本文摘要：代表着IBM在理解计算出来领域最核心的技术Watson(沃森)的一战崭露头角,是在2011年2月的美国解说节目《Jeopardy!》上。在这次节目中,Watson战胜了这一节目的两位冠军运动员,这被和1996年某种程度来自IBM的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论,被指出是人工智能历史上的一个里程碑。 不过,在IBM董事长、总裁兼CEO罗睿兰(GinniRometty)宣告IBM早已转型为一家理解解决方案和云平台公司的当下,Watson早已仍然是不会答题那么非常简单。

代表着IBM在理解计算出来领域最核心的技术Watson(沃森)的一战崭露头角,是在2011年2月的美国解说节目《Jeopardy!》上。在这次节目中,Watson战胜了这一节目的两位冠军运动员,这被和1996年某种程度来自IBM的深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论,被指出是人工智能历史上的一个里程碑。

　　不过,在IBM董事长、总裁兼CEO罗睿兰(GinniRometty)宣告IBM早已转型为一家理解解决方案和云平台公司的当下,Watson早已仍然是不会答题那么非常简单。　　理解时代的商机　　从技术角度来看,2011年参与Jeopardy!电视解说挑战赛时,Watson做到了一件事用自然语言展开深度解说。

但解说只是Watson不具备的众多能力之一,截至2015年10月,Watson早已享有还包括解说在内的28项能力。　　据IBM全球理解商业行业解决方案总经理NeilIsford透漏,Watson的这些能力如今皆已被转变成数字服务或API,在IBM内部将其视作理解能力的积木。还包括关系提取、性格分析、情绪分析、概念拓展及权衡分析等在内的IBMWatsonAPI数量将在2016年超过50项。

　　而这背后,IBM并没想让以Watson为代表的人工智能系统靠近公众生活,这家百年老店早已充份流露了对Watson商业化的信心。　　不能忽视的市场大环境是,随着物联网的普及,每个设备都在产生数据。然而80%的数据无法被计算机识别,这80%的数据中既还包括用于人类语言撰写的书面材料,从教科书和公式到文学作品和对话;还包括系统从听得、说道和肢体动作中,捕捉到的各类数据。

　　有调查数据预测,这些非结构化的数据增长速度飞快,到2020年数据总量将多达44ZB(Zettabyte,十万亿亿字节),将占全球数据总量中的一大部分。

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