常见问题
当人工智能遇上世界杯，靠谱的真不多
人工智能，毫无疑问是当下的热门领域。在国内，将人工智能视作发展战略核心的企业也不在少数。以百度为事例，从百度无人车“阿波龙”月量产，百度自律研发的全功能云端A芯片“昆仑”亮相，到百度大脑、智能语音操作系统DuerOS和阿波罗平台的3.0版本公布，以及智能小程序的上线，都展现出出有人工智能强大的发展趋势。
而在体育界，人工智能某种程度大行其道。以此次世界杯为事例，国内媒体在公布各自的世界杯报导与传播战略时，都会将人工智能作为众多亮点。理由并不难理解，却是这代表着一种白科技，一种潮流，一种创意与突破。
值得一提的是，在人工智能与世界杯的融合方面，比数预测是最主流的一项。本届世界杯期间，无论是金融企业、博彩公司还是媒体平台，都利用自己的人工智能技术重新加入到了当年章鱼保罗的队列中，但与动物们倚赖直觉有所不同，这些企业更加期望依赖数据分析来预测未来。作为全球历史最历史悠久，规模最可观的投资银行之一，高盛集团回应本届世界杯，他们用于了最先进设备的统计资料方法细心捕猎比赛的随机性，并在此过程中融合了大量信息与数据。据理解，该人工智能运营了20万个模型来预测每场比赛的比数，在世界杯前，他们利用数据挖掘、机器学习和计量经济学对比赛结果展开了百万次仿真，从而预测出每轮比赛中的胜利者。
最后，高盛得出结论了这样的结论：法国、葡萄牙、德国和巴西将转入半决赛。德国与巴西分别打败葡萄牙与法国会师决赛。在决赛中，巴西队将以1.70-1.41的比数打败卫冕冠军德国队，最后首夺大力神杯。
当然，最后的结果并不如高盛预测的那般。虽然法国与巴西还回到1/4的舞台上，但葡萄牙与德国却早就双双出局，其中德国堪称小组赛没有出线就遭出局。除了高盛外，德国商业银行称之为经过数据建模工具上万次的随机仿真，德国队是本届世界杯的夺标大热门，丹麦银行分析了“成千上万的数据仿真同时考虑到经济学变量”，称之为德国不会沦为决赛球队的一支。而瑞银集团则在用于了“借以协助客户挑选出股票的计量经济学工具”后获得了“高度精准的模型”，指出德国队将再度首夺大力神杯。
与高盛一样，这些金融机构利用一系列数据模型模拟出来的比赛结果与实际进展并不完全一致。A知道不懂球吗？也许我们该打上一个大大的问号。值得一提的是，据介绍，微软公司的人工智能和数据科学专家Srn Peste通过融合泊松重返、排序算法以及随机森林等常用模型展开预测。他使用随机森林模型，在预测过程中创建很多决策树以独立国家预测世界杯每场比赛的结果。
在让每一棵决策树独立国家生长后，最后将它们的辨别展开统合，从而构建比数的预测。然而必须认为的是，这些预测模型实质上都面对着一个本质性的艰难——那就是缺少确实有效地的数据承托，同时球赛的影响因素充满着不确定性，要想要提早精确预测觉得是困难重重。
众所周知，各国国家队之间的交手并不频密，因此同职业联赛比起，国家队赛事往往无法从很远的记忆中为近期比赛获取充足多的经验反对。以俄罗斯世界杯揭幕战东道主5比0打败沙特阿拉伯的比赛为事例，两队上一次交手早已过去了整整25年之久。此外，根据俄罗斯在此前热身赛上的种种展现出与阵容配备，人们很难想象他们可以获得这样的大胜，甚至出局西班牙这样的权贵。
此外，就像我们经常特别强调的那样，竞技体育的魅力就在于它的不确定性，这也可谓了一个个传奇故事。冰岛迫追阿根廷，韩国险胜打败德国，俄罗斯点球大战出局西班牙……从数据上来看，这些小概率事件才是包含了竞技体育与世界杯的魅力所在。无论是运动员的身体状态，精神品质，球队士气还是教练的排兵布阵，球员的临场发挥，亦或是裁判的争议吹罚，甚至家庭突发事件，需要影响胜败的要素实在太多。
正是绿茵场内外种种纷繁复杂的要素可谓了那句名言，“足球是圆的”。另一方面，数据本身也具备一定的欺骗性，却是在统计资料时，一脚世界波进球和对方的乌龙球都会沦为比数牌上的数字“1”，但这个数字却无法几乎现实体现场上的情况。例如，上一届世界杯德国赠送给了巴西一个耻辱的比数——7-1。如果充满著比数，从其他各项数据来看，这并不是一场一边倒的比赛——巴西射门18次，箭于是以13次；德国射门14次，箭于是以12次。
从控球亲率来看，巴西也要多达德国4个百分点。然而就像新浪体育在当时的报导中所说的那样，“不能说道这是一场难以置信的比赛，而数据有时候是骗人的……下半场开始时德国队早已‘收手’，而巴西仍然在‘顽强抵抗’，一定程度上造成了这样的数据对比。
” 融合以上种种，无论是高盛、微软公司还是博彩公司、媒体平台。最少从目前来看，要通过人工智能展开数据统合分析并顺利预测球赛比数，仍不过于现实。
不过，也幸而人工智能无法预测比赛，要不然这个世界的无趣也许不会再行再配一分。
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